区块链公司投研岗位职责要求[区块链公司投研岗位职责要求怎么写]

本文目录一览：

• 1、2023量化对冲基金招聘汇总-投研岗
• 2、区块链的指数是什么?
• 3、智能投研如何解决传统投研难题?

2023量化对冲基金招聘汇总-投研岗

国内头部量化私募，规模约500-700亿。主要招募顶尖外资背景的Senior Quant或PM，要求具有知名量化对冲基金实习经验或相关策略研究员背景，特别重视机器学习股票量化策略能力的Senior Quant。紧急岗位包括外盘基本面量化数据研究员、量化开发工程师、量化C++开发等，需具备2-3年以上量化相关经验。

纽约头部量化基金以其薪酬增长、自由空间和明确的分红权吸引着人才。他们招聘Quant Developer，经验要求2-3年，有机会申请绿卡，展现其全球视野和对人才的吸引力。中小型私募同样活跃，如启L（AUM 230亿），以上海为大本营，团队精英众多，IT部门出色。

薪酬水平低？量化行业不如互联网行业？国内量化私募的薪酬低于外资公司？网络上流传的一些说法指出，量化私募的月薪底薪在15K-20K，奖金几乎没有，初级量化分析师年薪30-40万。但实际情况并非如此。低薪情况多出现在业绩不佳的小私募，这类公司往往投研团队成员背景一般，老板多非量化出身，因此薪酬有限。

区块链的指数是什么?

1、区块链指数是深交所在2019年12月24日发布的区块链50指数，这个指数是以深交所上市公司中，业务领域涉及区块链产业上中下游的公司为选样空间，按近半年日均总市值从高到低排序，筛选排名前50名的股票构成样本股。

2、链指数是一种用于衡量区块链网络活跃度和可靠性的指标。它所涵盖的内容包括区块链的节点、交易量、区块大小、平均交易费用等，能够全面反映整个网络的运作情况。通过链指数，我们可以了解到区块链网络的健康状况，为投资者、开发者提供参考和决策依据。

3、区块链LB指数是什么意思？它是区块链生态系统中用于衡量某个项目或团体的重要性和活跃度的一种指数。该指数可以从多个方面反映出一个项目或团体的价值，包括项目的技术实力、社区发展规模、商业运营能力以及口碑评价等。

智能投研如何解决传统投研难题?

一般而言，智能投研的重点在于数据的选择。就我国现状而言，多数智能投研公司专注挖掘纯金融领域的数据，如研报、债券、股票等信息。在金融数据之外，还有一类体量庞大的数据值得挖掘，例如社交媒体、信用、气候变化等数据。

人工智能技术，特别是机器学习和深度学习技术，在智能投研中发挥着重要作用。这些技术能够处理海量数据，并从中提取有价值的信息。通过对这些信息的深入挖掘和分析，智能投研系统可以预测市场趋势，辅助投资者做出决策。 智能投研的应用范围：智能投研广泛应用于股票、债券、期货、外汇等金融市场的投资领域。

在Choice金融终端首页点击【AI研报总结】模块，即可开始智能投研体验。使用AI研报总结功能，您可以直接对全市场研报或个股的某一信息（事件）进行提问，AI研报总结将结合相关研报内容进行节省了大量查阅研报的时间。例如，想要了解「贵州茅台的销售布局情况」，只需在会话框内输入问题并发送。